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AI 是同事,不是工具

大多数 AI 工具仍然像终端一样工作:你输入命令,模型做事,返回结果,然后停止。 Avibe 从另一个信念出发:最好的人机 AI 界面,应该更像和同事协作。产品背后完整的几条信念,见 设计哲学

为什么是聊天

人类通过对话、打断、观察、跟进和 thread 来协作。群聊、私信和 channel 本来就是这些行为发生的地方。 把 AI 放进聊天里,是让机器适应人类的沟通方式,而不是强迫人类生活在另一个 dashboard 里。

同事测试

工具等待指令。 同事会完成任务,会注意到相邻的问题,会在需要判断时询问,并在重要事情变化时回来找你。 今天的 Avibe 已经有用,是因为它把真实 agent 放进人类本来就在协作的聊天 thread 里。编码是第一个足够强的场景,但不是产品边界。更长期的方向是张力驱动的能动性:一个能感知「现状」和「本该如此」之间差距、并通过明确、可审计工具采取行动的 AI 同事。

架构

  • Inbox:用户消息、代码变更、CI 结果、系统事件。
  • Processing:感知张力、推理、排序、计划。
  • Outbox:可审计的动作,比如发消息、修改文件或通知人类。
聊天消息只是事件流中的一个信号,而不是整个界面。

它要往哪走

Harness 是这条时间线落地的第一块。从这里往后,方向是一个越来越多按自己意愿行动的 agent,以及一个为这个运行时调校的 Avibe 原生 agent,和你自带的官方 CLI 并存。那条标准始终不变:它该越来越不像一个你操作的工具,越来越像一个你共事的同事。